实时数据处理和分析指南 一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验（包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术）的指南。
实时大数据分析――基于Storm、Spark技术的实时应用 利用Spark和Storm实时处理大数据，
实时数据处理和分析指南
Apache Spark 深度学习实战 基于apache spark的流处理 大数据处理框架 chatgpt聊天机器人 提供机器学习、深度学习领域自然语言处理和图像分类领域的问题解决方案，在Apache
剑指大数据――Flink实时数据仓库项目实战（电商版） - 本书基于Flink 1.13构建的实时数据仓库电商项目，带领读者全面学习实时数据处理。
Flink实时大数据处理技术
R数据科学实战(第2版) 是一本针对数据科学的实践指南，重点介绍了使用R语言和统计程序包处理结构化或表格数据的相关技术,着重介绍了机器学习的技术。
Flink入门与实战+深入理解Flink 实时大数据处理实践 2册 Flink实时数仓教程FlinkCEP实时大数据实践
R语言机器学习实战 将机器学习的直观介绍与技术讲解相结合，通过大量的示例和练习系统掌握R语言数据处理技巧，帮助你洞察业务本质，做出可靠的预测和更好的决策
R语言机器学习实战 将机器学习的直观介绍与技术讲解相结合，通过大量的示例和练习系统掌握R语言数据处理技巧，展示数据科学家如何将机器学习付诸实践，帮助你洞察业务本质，做出可靠的预测和更好的决策
想在此显示您的商品？
商家入驻